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Modulbeschreibung
Modul:Big Data Technologien

Big Data Technology

Bases de données avancées

Belegnummern:41.4614 [NFE204; PVL 41.4615]
Sprache:deutsch
Zuordnung:Dualer Master 2013 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module
Master 2013 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module
Master 2006 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module
MN Data Science 2016 - Katalog DS-I: Data Science - Informatik
Lehrform:V+P = Vorlesung+Praktikum
SWS:2+2
CP:6
Prüfung:Klausur
Anmeldung zur Prüfung:explizit und unabhängig von der Belegung
PVL (z.B. Praktikum):unbenotet (Praktikum + Präsentationen der Praktikumsergebnisse)
Häufigkeit des Angebots:jährlich (zuletzt im WS 2019/2020)
Erforderliche Vorkenntnisse:Der vorherige Besuch der Lehrveranstaltung "Architektur von Datenbanksystemen" ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Lernziele:Die Studierenden sollen Technologien für die Verarbeitung von BigData und deren jeweilige Vor- und Nachteile kennen. Sie sollen in der Lage sein, für praktische Problemstellungen die geeigneten Technologien auszuwählen.
Lehrinhalte:Technologien zur Speicherung und Verarbeitung von BigData
  • Verteilte nicht-relationale Datenbanksysteme ("NoSQL"-Datenbanksysteme)
    • Architektur
    • Datenpartitionierung und -replikation
    • Konsistenz- und Transaktionskonzepte
    • Anfragesprachen und -frameworks (inkl. MapReduce)
    • Koexistenz zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Spaltenorientierte Datenbanken
    • Architektur
    • Kompressionsalgorithmen
    • Operatorimplementierung
    • Optimierung von Datenbankanfragen
  • In-Memory-Datenbanken
    • Architektur
    • Speichervarianten
    • Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken
Literatur:
  • Brauer, Hampe, Edlich, Friedland, Brückner: NoSQL: Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken, Carl Hanser Verlag, 2. Auflage. 2011
  • Plattner, Zeier: In-Memory Data Management: Technology and Applications, Springer Verlag, 2. Auflage, 2012
  • Aktuelle Forschungspapiere (VLDB und SIGMOD)
Arbeitsformen / Hilfsmittel:Seminaristische Vorlesung, Praktikum in Gruppen
Modulverantwortung:Uta Störl
Freigabe ab:SS 2013
Angebot im WS 19/20:Muth / Reuschling,B.

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