| Modul: | Big Data Technologien Big Data Technology Bases de données avancées |
| Belegnummern: | 41.4614 [NFE204; PVL 41.4615] |
| Sprache: | deutsch |
| Zuordnung: | Dualer Master 2021 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module Master 2021 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module Dualer Master 2013 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module Master 2013 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module Master 2006 - Katalog AS: Anwendungs- und systemorientierte Module MN Data Science 2016 - Katalog DS-I: Data Science - Informatik |
| Lehrform: | V+P = Vorlesung+Praktikum |
| SWS: | 2+2 |
| CP: | 6 |
| Prüfung: | Klausur |
| Anmeldung zur Prüfung: | explizit und unabhängig von der Belegung |
| PVL (z.B. Praktikum): | unbenotet (Praktikum + Präsentationen der Praktikumsergebnisse) |
| Häufigkeit des Angebots: | jährlich (zuletzt im SS 2022) |
| Erforderliche Vorkenntnisse: | Der vorherige Besuch der Lehrveranstaltung "Architektur von Datenbanksystemen" ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. |
| Lernziele: | Die Studierenden sollen Technologien für die Verarbeitung von BigData und deren jeweilige Vor- und Nachteile kennen. Sie sollen in der Lage sein, für praktische Problemstellungen die geeigneten Technologien auszuwählen. |
| Lehrinhalte: | Technologien zur Speicherung und Verarbeitung von BigData
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| Literatur: |
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| Arbeitsformen / Hilfsmittel: | Seminaristische Vorlesung, Praktikum in Gruppen |
| Modulverantwortung: | Peter Muth |
| Freigabe ab: | SS 2013 |
| Angebot im SS 22: | Muth |