Hochschule Darmstadt - Fb Informatik

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Modulbeschreibung
Modul:Stochastische Modellierung und Simulation

Stochastic models and simulation

Belegnummern:30.2654 [PVL 30.2655]
Sprache:deutsch
Zuordnung:Bachelor 2021 - Wahlpflichtkatalog I
Bachelor dual KITS 2021 - Wahlpflichtkatalog I
Bachelor dual KoSI 2021 - Wahlpflichtkatalog I
Bachelor KMI 2021 - Wahlpflichtkatalog I
Bachelor 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor dual KoSI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor KMI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Lehrform:V+P = Vorlesung+Praktikum
SWS:2+2
CP:5
Prüfung:Klausur
Anmeldung zur Prüfung:explizit und unabhängig von der Belegung
PVL (z.B. Praktikum):unbenotet (Die Praktika werden mit statistischer Software ( R ) durchgeführt. Bei den Praktikumsterminen werden unbenotete Testate vergeben. Alle Testate müssen als Prüfungsvorleistung vorhanden sein.)
Häufigkeit des Angebots:jedes Sommersemester (zuletzt im SS 2022)
Belegvoraussetzung:BBPO 2014: LV "Grundlagen der Analysis" erfolgreich absolviert.
BBPO 2021: LV "Mathematik 2" erfolgreich absolviert.
Lernziele:Die Studierenden sollen folgende Lernziele erreichen:
  • Beherrschung der mathematischen Grundlagen für stochastische Simulationen
  • Verständnis/Beherrschung der zentralen Begriffe der Stochastik
  • Beschreibung von Anwendungen als stochastisches Modell
  • Beherrschung einer statistischen Programmiersprache
  • Verständnis von Zufallsprozessen

Folgende Kompetenzen werden im Modul vermittelt:
  • Modellierung von Anwendungen mittels stochastischer Begriffe
  • Aufsetzen (implementieren) einfacher Simulationsmodelle
  • Visualisierung von Simulationsergebnissen
Lehrinhalte:Inhalte der Lehrveranstaltung sind:
  • Mathematische Grundlagen der Stochastik
  • Zufallsvariablen
  • Diskrete und stetige Verteilungen
  • Bedingte Verteilungen
  • Modellierung von Zufallsprozessen
  • Simulation von Zufallsprozessen (Simulationsmethoden, Monte-Carlo-Simulation)
  • Anwendungen
Literatur:
  • Fahrmeir et al.: Statistik
  • Horgan: Probability with R
  • Ross: Probability
Arbeitsformen / Hilfsmittel:Die Praktika werden mit statistischer Software ( R ) durchgeführt.
Modulverantwortung:Christoph Becker
Freigabe ab:WS 2021/2022
Angebot im SS 22:Becker,C.

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