Hochschule Darmstadt - Fb Informatik

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Modulbeschreibung
Modul:Einführung in die Künstliche Intelligenz

Introduction to Artificial Intelligence

Belegnummer:30.2564
Sprache:deutsch
Zuordnung:Bachelor 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor dual KoSI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor KMI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor 2007/2004/2002/99 - Wahlpflichtfächer aus dem Informatikbereich
KoSI 2007/2004/2003/2002/99 - Wahlpflichtfächer aus dem Informatikbereich
Lehrform:V = Vorlesung
SWS:2
CP:2.5
Prüfung:Klausur
Anmeldung zur Prüfung:explizit und unabhängig von der Belegung
Häufigkeit des Angebots:(zuletzt im SS 2017)
Erforderliche Vorkenntnisse:Programmieren / Algorithmen und Datenstrukturen
Lernziele:Die Studierenden
  • verstehen die Vorgehensweise der Künstlichen Intelligenz bei der Lösung nichttrivialer Probleme, ferner die Formalisierung menschlicher Verfahren und Vorgehensweisen,
  • beherrschen praktische und methodische Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von KI-Methoden und Algorithmen. Dies schließt die Fähigkeit zur Bewertung der Leistungsfähigkeit und Auswahl geeigneter Techniken für die jeweilige Problemdomäne ein.
  • entwickeln ein Verständnis für die Vor- und Nachteile verschiedener Such- und Problemlösungsstrategien. Sie sind fähig, bei Such- und Lernproblemen eigenständig geeignete Algorithmen auszuwählen und anzuwenden.
  • erfassen (passiv) die Paradigmen von KI-Programmiersprachen
  • urteilen über Risiken und möglichen technologischen Folgen der Entwicklung von Systemen mit starker KI
Lehrinhalte:
  • Definition und geschichtlicher Hintergrund
  • Spiele als exemplarische Modelle
  • Problemformalisierung
  • Suchen
  • Wissensrepräsentation
  • KI-Programmiersprachen
  • Anwendungen
  • Gesellschaftliche Aspekte
Literatur:Beierle, Christoph; Kern-Isberner, Gabriele: Methoden wissensbasierter Systeme, Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, Vieweg+Teubner, 5. Auflage, 2014
Bratko, Ivan: Prolog, Programming for Artificial Intelligence, Pearson, 4. Auflage, 2011
Cawsey, Alison: Künstliche Intelligenz im Klartext, Pearson Studium, 2003
Lämmel/Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz, Fachbuchverlag im Carl Hanser Verlag, 2012.
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz, Eine praxisorientierte Einführung, Vieweg, 3. Auflage 2013
Poole, David; Mackworth, Alan; Goebel, Randy: Computational Intelligence, A Logical Approach, Oxford University Press, 1998
Russell, Stuart; Norvig, Peter: Artificial Intelligence: a modern approach, Deutsche Übersetzung: Künstliche Intelligenz, Ein moderner Ansatz, Pearson, 3. Auflage, 2012
Arbeitsformen / Hilfsmittel:Seminaristische Vorlesung mit integrierten Vorführungen
Vorlesungsskript in digitaler Form, ergänzende Beispiele, Videodateien, weitere Materialien
Modulverantwortung:Johannes Arz
Freigabe ab:SS 2016

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