Hochschule Darmstadt - Fb Informatik

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Modulbeschreibung
Modul:Statistische Methoden der Datenanalyse in der Informatik

Statistical Data Analysis

Belegnummer:30.2530
Sprache:deutsch
Zuordnung:Bachelor 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor dual KoSI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor KMI 2014 - Katalog I: Anwendungs- und systemorientierte Module
Bachelor 2007 - Vertiefung WI: Wirtschaftsinformatik
Bachelor 2007/2004/2002/99 - Wahlpflichtfächer aus dem Informatikbereich
KoSI 2007 - Vertiefung WI: Wirtschaftsinformatik
KoSI 2007/2004/2003/2002/99 - Wahlpflichtfächer aus dem Informatikbereich
Lehrform:V+Ü = Vorlesung+Übung
SWS:3+1
CP:5
Prüfung:Klausur oder mündlich
Anmeldung zur Prüfung:explizit und unabhängig von der Belegung
Häufigkeit des Angebots:jährlich (zuletzt im WS 2018/2019)
Erforderliche Vorkenntnisse:Grundlegende Kenntnisse auf Bachelorniveau in der diskreten Mathematik, linearen Algebra und Analysis
Lernziele:Die Studierenden lernen die Grundlagen der schließenden Statistik, das Datenhandling mit SPSS, statistische Tests, parametrische und nichtparametrische Verfahren kennen und beherrschen die Grundkenntnisse zur Planung empirischer Studien.
Lehrinhalte:
  • Datenniveau und Verfahrenswahl.
  • Planung von Fragebogen, Datenerhebung, Portierung.
  • Statistische Hypothesen und Tests.
  • Auswerteverfahren: Korrelationen, Chi-Quadrat-Test, t-Test, Kruskal-Wallis-Test, Regressions- / Varianzanalyse.
Literatur:
  • K. Backhaus, B. Erichson, W. Plinke, R. Weiber: Multivariate Analysemethoden, Springer, 2011
  • W. Sanns, M. Schuchmann: Statistik transparent mit SAS, SPSS , Mathematica, Oldenbourg, 1999
  • W. Sanns, M. Schuchmann: Nichtparametrische Statistik mit Mathematica, Oldenbourg, 1999
Arbeitsformen / Hilfsmittel:Seminaristischer Unterricht, Übungen, Hausaufgaben
Modulverantwortung:Marcus Martin
Freigabe ab:WS 2014/2015

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